Build your memory for agents

构建你的 AI 记忆。

把工作、生活、偏好、知识、判断和经验沉淀成一份 Agent 可以共享、召回和持续改进的数字上下文。 让 AI 不只是回答你,而是越来越理解你会怎么做。

记得住不让重要经验散落在聊天、邮件、日程和临时文件里。
用得上让 Agent 在行动前召回偏好、流程、判断依据和上下文。
会变好每一次纠正和反馈都进入学习循环,越用越贴合。
Memory status Compounding
1
Personal Memory你的偏好、习惯、常用表达、生活和工作的长期事实。
2
Judgment Memory你如何权衡、何时确认、哪些事可以自动做、哪些事必须谨慎。
3
Workflow Memory邮件、会议、IM、任务、协作和复盘里反复出现的流程。
4
Learning Loop从真实使用中捕获、分类、沉淀、召回、验证和持续演进。
Why it matters

AI 的能力会越来越强,但它默认并不了解你。

真正稀缺的不是模型,而是你长期积累的知识、判断、流程和反馈。 如果这些没有沉淀成可用的数字上下文,每一次对话都像从零开始。

个人不是一组账号

你在不同工具里留下的线索,需要汇成一份稳定的个人上下文,而不是散在各个应用里。

组织不是一堆文档

团队真正的资产,是每天工作流、判断标准、复盘和修正构成的学习循环。

Agent 需要可用记忆

记忆不只是存下来,还要能在正确场景被召回、被验证、被纠正,并能安全地用于行动。

Start building the memory your agents can share.

从今天开始,把你的数字化上下文沉淀为可复利的 AI 记忆。
01Capture

从真实对话、任务、日程、邮件和协作里捕获上下文。

02Classify

区分事实、偏好、流程、判断原则和临时信息。

03Persist

把重要内容沉淀成可迁移、可审计、可召回的记忆。

04Recall

在 Agent 行动前,用合适的上下文帮助它做得更像你。

05Govern

用边界、授权和审计确保 AI 记忆不会变成失控行为。

06Evolve

把纠正、反馈和复盘重新送回学习循环,持续变好。

For life, work, and teams

它不是只服务工作,也不是只服务个人。

它从个人开始,因为每个人都有自己的生活、工作和判断方式; 也可以扩展到团队,因为组织的学习循环本质上由每个人的上下文共同构成。

生活助手

记住你的偏好、家庭安排、常用流程和长期目标,让日常事务更少重复解释。

工作助手

理解你的沟通方式、任务节奏、判断标准和协作习惯,让例行工作更稳。

组织学习

把工作流、判断标准和复盘沉淀为组织可持续演进的学习资产。

Your AI Memory

让 Agent 共享你的数字上下文。

不是再造一个 Agent,也不是再造一个模型。 它是让每个人和组织都能拥有自己的 AI 记忆、自己的学习循环、自己的数字化上下文。